临夏西门子模块一级代理商
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功能
块保护：
除使用钥匙开关之外，还可通过密码来防止非法访问用户程序。用户块也通过加密机制来保护。集成 HMI 服务：
对于 HMI 设备，用户只需指定数据源和数据目标。这些数据随后将由系统自动循环传输。集成通信功能：
编程器/OP 通信
扩展通信（标准和高可用性）
由用户编程的主/备切换功能。
通过 STEP 7 的“Hardware Configuration”工具以及安装的 S7-400H 选件包，可对包括 CPU 在内的 S7-400H 的特性与行为进行参数设置，例如：
MPI 多点接口：
节点地址的定义
启动/循环响应
定义大循环时间和通信负荷。
地址分配：
I/O 模块寻址保持区域：
定义具有保持特性的位存储器、计数器、定时器、数据块和时钟存储器点数保护等级：
指定对程序和数据的访问权系统诊断：
确定诊断报警的处理方式和范围循环中断：
周期设定H站的配置
状态和故障 LED：
LED 可指示出内部和外部故障和运行状态，如 RUN（运行）、STOP（停止）、调试、“主站”运行模式、冗余故障和测试功能等。测试功能：
编程器用于在程序执行过程中指示信号状态，独立于用户程序修改过程变量，输出堆栈存储器的内容，执行各步程序，并禁用某些程序部分。信息功能：
编程器可用于获取有关 CPU 的存储器容量和运行模式以及工作和装载存储器的当前负荷的信息。CPUJ417-5H是用于SIMATIC S7-400H和S7-400F/FH的功能强大的CPU，可以用于实现S7-400H高可用性系统。也可结合F运行授权一起用于S7-4OOF/FH故障安全自动化系统。通过内置PROFIBUS-DP接口，还可使它作为主站，直接连接到 PROFIBUS-DP现场总线。基于带交换机功能的内置PROFINET接口，提供2个可外部访问的PROFINET端口。这样，可实现总线性或环形结构。
设计
CPU417-5H拥有:功能强大的处理器:CPU处理每条二进制指令的时间小于7.5 ns。32 MB RAM (16MB用于程序
16 MB用于数据)︰用
于S7-400H自动化系统的用户程序和组态数据的装载存储器;高速主存储器，用于与过程相关的用户程序的子程序。存储卡:用于扩展内置装载存储器。除程序本身之外，装载存储器中所含的信息还包括S7-4Q0H的组态数据，这就是要在存储器中占据双倍空间的原因。其结果是:内置的装载存储器不能满足大程序量的要求，因此需要存储卡。提供有RAM和FEPROM卡(FEPROM用于在断开电源时保存数据)。灵活的扩展选件:多达262,144点数字量和16,384点模拟量输入/输出。MPI多点接口:MPI可用来建立一个32个节点的简单网络，数据传输速率187.5 Kbit/s.CPU可以与通信总线（C总线)上的节点和MPl上的节点建立多64个连接。注:当同时使用 PROFIBUS DP和MPI接口时，只能将下列总线连接器连接到MPI接口:带插口: 6ES7972-0BB42-OAO不带插口: 6ES7972-0BA42-0xAOPROFIBUS DP接口:通过 PROFIBUS DP接口，可以实现冗余、分布式自动化组态，从而提高了速度，便于使用。对用户来说，分布式V/O作为集中式/O来处理(相同的组态、编址和编程)。PROFINET接口，带2个端口(交换机)︰支持系统冗余和MRP(介质冗余协议）模式选择开关:拨动开关设计。诊断缓冲区:的120个报警和中断事件保存在一个环形缓冲区中，用于进行诊断。实时时钟:CPU提供带日期和时间的诊断报告。PROFIBUS DP 接口:通过
带PROFIBUS DP主站接口的CPU417-4H，可迅速建立起操作方便的分布式自动化系统。对用户来说，分布式V/O作为集中式I/0来处理(相同的组态、编址和编程)。注:当同时使用 PROFIBUS DP和MPI接口时，只能将下列总线连接器连接到MPI接口:带插口:6ES7972-0BB42-OxAO不带插口:6ES7 972-0BA42-OxAO
西门子中国授权总代理商
一年多以前，GE（通用电气） CEO Jeff Immelt 曾定下一个小目标，要在2020年时，让GE成为世界软件公司之一。说这话时，这一美国的工业*刚刚宣布成立了一个数字部门（GE Digital），并推出了款专属于工业领域的云服务平台Predix。不久前， “世界软件公司之一”的title，德国老对手西门子也听到。不同的是，这家公司新上任的CTO，Roland Busch 提及时并没用将来时态——“西门子是世界软件公司之一”。
▲ 2007年，西门子以35亿美元的高价为自己谋得数字化战场的*张入场券——收购产品生命周期管理（PLM）软件和服务提供商UGS。这一举动在当时尚为许多人所不解，一家老牌的工业集团买下一个软件公司是何意图？而此后的十年间，从Vistagy、 Camstar到不久前的Mentor Graphics，西门子的多起并购让其迈向 “工业4.0”的步伐显得愈发坚实，但是，当然，绝不仅仅是如此。数字化转型正在多数领域开花，而拥有百年历史的制造业*西门子也希望能借由此演绎出新的故事。
▲ 自1994年加入以来，Roland Busch任职西门子已有20余年， 但CTO于他尚属新身份——Busch正经历自己职业生涯的转变，同样，西门子也在经历属于自己的变革。“这既是一个渐进的发展过程，也是一个性的过程。这种不仅仅是技术层面的，也是商业模式上的突破。”
▲ 在这次的访问中，Roland Busch跟虎嗅分享了西门子在数字化变革方面取得的一些进展。
▲ “”的MindSphere
▲ MindSphere是一款基于云的开放式操作系统，工业企业可以借此进行对关键设备机群的预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化，以便在范围内有效提供服务，甚至据此开拓新的商业模式。
▲ 在Roland Busch看来，MindSphere的优势有这么一些：
▲ 一是西门子在工业领域的实践经验。多年以来，西门子在包括制造业、过程工业、交通、能源和医疗等领域积累的经验都成为MindSphere为工业企业提供服务的基础。与此同时，西门子也将对各个行业的深度了解和知识带到这个平台上，并嵌入到平台的应用之中。
▲ 二是MindSphere广泛的连接性。“理论上来说，我们希望通过云平台来连接到所有的工业设备，比如交通设备，包括所有车辆上传感器、燃气轮机、楼宇以及医疗设备等。因此，我们的另一大优势在于西门子能够连接的范围非常广泛，目前没有任何一家企业能够有如此全面的业务范围。这一点非常重要，因为任何的数字化都要从连接设备开始，把设备与云相连到一个平台之上，然后带动生产力的提升。”
▲ 三是西门子的设备装机量。“在楼宇、燃气轮机、列车、信号系统、医疗系统中都有我们的设备，我们能够充分利用这一点。”
▲ 目前，MindSphere不仅拥有例如宝钢这般的大型制造业企业客户，中车集团这般的基础设施客户，也面向中小型企业开放。然而相对于前者，中小型企业在是否接受这一新技术时，有着更多的担忧，例如资金问题、工厂设备的老旧。
▲ 然而，不管是哪个领域、什么体量的企业，安全性是享用“云技术”而不可忽视的一点。
▲ 在问及MindSphere的数据安全性能时， Busch 表示，“对于收集、分析数据并给出建议的批量系统，系统本身并不能直接获得数据，也不会造成“泄露”。但是以燃气轮机为例，如果用户需要通过系统进行实时操作，比如运行一个燃气电厂，这时候如果发生数据泄露，就有可能使整个系统瘫痪。对于这种情况，MindSphere比市面上任何一种系统都有巨大优势。我们拥有的是工业平台和与之匹配的*的工业安全标准。我们无法和一个汽车制造厂商说你现在要重启系统，需要花费半天时间，这不可能。因为30秒的闲置时间就可能让其产生3万欧元的损失。因此我们在说所谓的平台和操作系统时指的是工业的平台和系统，拥有更*别的可靠性、安全性和实时处理能力，这就是为什么我们，并不是所有人都可以做到。”
▲ 此外，他还告诉虎嗅：”西门子是*在华获得网络安全认证的公司之一。”
▲ Busch对MindSphere在中国的前景表示出了十足的信心。“数字化的进程发展非常迅猛，而中国就是一个很好的例子。中国人对于新兴科技的接受速度非常快，我猜你们买东西现在都是支付或支付宝付款吧。我们也非常高兴地看到许多客户也做好了尝试西门子的新技术的准备。”当然，”希望西门子能给客户带来安全感，让他们不必为数据安全担忧。”
▲ 拥抱新技术
▲ 相较于这样的公司而言，在很多人眼里，出生制造业的西门子着实算不上酷。然而你可能不知道是，现今zui热门的人工智能技术，西门子早在15年前便着手研究了。“这一技术并不新鲜，不同的是数据量，是现在能够拥有的历史数据，以及无限的处理能力” ， 西门子希望的是能借助人工智能技术来打造智能化系统。而谈起这一前沿技术在传统领域的应用，Busch整个人兴奋了起来，举起例子，如数家珍。
▲ “我们将人工智能技术应用到燃气轮机上，作为燃气轮机的大脑。“这是他给出的*个例子。“燃气轮机会面临不同温度下、燃气质量和能量的输出。客户的共同期待是：一、高的能源效率；二、zui低的设备损坏率和zui低的排放，不希望叶片受热太快，如果叶片太热就会灼伤，而更换成本又很高。一台燃气轮机上会有几千个传感器在提供数据，而人工很难确保燃气轮机总是保持在佳运行点上。我们利用人工智能技术将工程师们解放了出来，通过计算机进行操作优化，保证燃气轮机能够保持状态的运行。事实证明，跟工程师相比，人工智能的操作要好得多。”
▲ 显然，Busch并没有打算停下来。 “人工智能还能提高医生的诊断效率。”他告诉虎嗅，”我们利用人工智能来分析CT以及核磁共振（MR）所采集的数据。在核磁共振扫描仪里，可以采集GB量级的数据，以及很多人体的细节图像。为了对疾病进行诊断，我们可以向系统导入过去存储的所有历史信息，以及相关度分析，找出不同图片所对应的疾病。我们在新生成的图像上面运行人工智能技术，生成一些指示来告知医生，系统显示这可能是哪一种疾病，继而医生可以重点考虑这一疾病的可能性，判断是否认可这一诊断结果。”
▲ “我还可以一直说下去”。Busch对于AI技术在传统行业得以应用的这股子兴奋劲也正是西门子对于新技术的态度。
▲ 2016年10月，西门子宣布成立立的初创业务部门next47，计划在未来五年，将10亿欧元的资金用于投资初创企业，并重点关注五大创新领域的研发，包括人工智能、自主机械、分布式电气化、网络化交通和应用，不仅标的西门子以外的初创公司，也会用以扶植内部的一些孵化项目。
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